Cursos

Olá como vai?

Nesse post vou mostrar como pode fazer cursos, se formar e receber certificados e que empresas possam aceitar e até empregá-lo.

UDEMY

Eu fiz o cursos de "Formação Cientista de Dados com Pythom e R".

Feito na Udemy que sempre tem promoções bacanas com preços acessíveis e que pode ser parcelado se escolher mais de 1 curso.

Há vários cursos de Ciência de Dados na Udemy. Procurei pela carga horária. Não quro aqui influenciar a escolha de cursos. E em português brasileiro.

Resolvi, também, aproveitar e fazer os cursos de Pythom e R já que não sabia.

Os cursos me ajudaram muito e me ajudam até agora.

DATA SCIENCE ACADEMY (DSA).

Mas não é só a Udemy que tem cursos voltados a Ciência de Dados.

A Data Science Academy (DSA) é especializada em cursos da área. Há descontos entre 15% e 30%. Há cursos completos sobre Ciência de Dados.

Na DSA tem, ainda, cursos gratuitos como "Introdução à Ciência de Dados 2.0" (8 horas de carga horária) e "Microsoft Power BI para Data Science" (54 horas de carga horária).

Na DSA todos os cursos são em português brasileiro.

COURSERA

Já a Coursera há diversos cursos sobre Data Science na maioria em inglês.

Os cursos tem custos em dólares mas calma. Há como cursar com ajuda de bolsa 100%.

A instituição tem o programa "auxílio financeiro" onde o candidato preenche todos os campos de acordo como a instituição solicita. Sugiro não mentir pois será avaliado e a resposta vem, em média, 20 dias no seu e-mail cadastrado. Há perguntas sobre o porque da escolha do programa. Todos os cursos da Coursera tem esse programa que acho bastante legal ainda mais nesse momento de pandemia não acham? Também tem uma ajuda com perguntas e respostas se tiver dúvidas sobre os cursos e o programa citado.

Para quem não tem inglês ou dificuldades, a grande maioria dos cursos da Coursera é voltado para essa língua. Quem domina não terá dificuldades.

Se encontrar mais cursos da área em outras instituições, atualizo esse post.

Os links das instituições que foram citadas nesse post estão abaixo:

FONTE:

Data Science Academy - https://www.datascienceacademy.com.br/

Udemy - https://www.udemy.com/

Coursera -.https://www.coursera.org/

Estatística

Hoje vamos falar de um dos tópicos que compõem a Ciência de Dados: a Estatística.

Antes de mais nada: o que é Ciência de Dados?

A Ciência de Dados é originada de junção de duas outras ciências: a da Computação e a Matemática, mais precisamente a Estatística.

O objetivo do blog não é contar história nem saber como surgiu e sim aprender cada tópico para podermos nos preparar melhor para o mercado de trabalho.

Depois desse rápido resumo, o que podemos então descrever a Ciência de Dados?

Ela permite a extração de informações extremamente valiosas a partir dos dados contidos em uma corporação ou empresa onde visa estudar as informações, seu processo de captura, transformação, geração e, posteriormente, análise de dados.

Envolve diversas disciplinas entre elas a Estatística.

ESTATÍSTICA

O que é Estatística?

Segundo dicionário é ramo da matemática que trata da coleta, da análise, da interpretação e da apresentação de massas de dados numéricos.

Só por essa definição podemos já encerrar o assunto.

A Estatística tem tudo a ver com a Ciência de Dados.

Contribui para uma melhor preparação do profissional da área onde deve atuar de forma eficaz nesse emaranhado mundo de dados.

O Século XXI é considerado o Big Data (grandes dados) e o papel da Estatística é fundamental onde além de capacitar pesquisadores para extrair conhecimento e obter melhores resultados de grandes projetos, incentiva a colaboração máxima e multifacetada entre dados estatísticos e cientistas de dados para maximizar o potencial da ciência de dados.

E por aqui finalizamos esse assunto mas podemos aprofundar em posts futuros como a probabilidade, média, moda e etc.

Achou algo errado? Quer acrescentar? Tem dúvidas? Pode, através de comentários, corrigir ou solicitar um explicação melhor.

Obrigado


FONTES:

http://www.cienciaedados.com/o-papel-da-estatistica-na-ciencia-de-dados/

https://www.cetax.com.br/blog/data-science-ou-ciencia-de-dados/

https://www.oracle.com/br/data-science/what-is-data-science.html

Apresentação

Me chamo Luciano. Sou formado em TI na parte de Sistema de Informações em 2004.

Já criei blog mas como sou apressado quero logo o resultado. E nem sempre é assim.

Pode demorar.

Então fui estudar. Faz tempo que não estudo.

Com essa pandemia então, tive que me reinventar.

Mas, por quê escolhi a área de Ciência de Dados?

Se não falar que uma das causas é o salário estaria mentindo.

Sim isso afeta. Mas, também, sobre dados. E afeta muito.

O Seculo XXI para ter uma guerra não vai precisar de tanques e armas nucleares.

E sim informações, dados. Basta ver a guerra das fake news. 

Sim há muita informação preciosa e também muito lixo. E aí que entra a Ciência de Dados.

Separar os dados relevantes de lixo onde nem sempre, digo a maioria das vezes, estarão mastigados e ordenados.

Assim, devemos verificar com calma e cautela sobre o que recebemos, o que será útil e o descartar.

Esse blog foi criado com o intuito de atualizar sempre e com ajuda externa.

Aqui vou passar meu conhecimento mesmo equivocado onde estarei aberto e peço, por favor, a ajuda de vocês.

Assim construímos um ótimo blog e aceito sugestão de temas voltado a Ciencia de Dados.

Esse blog será atualizado toda semana e vou tentar, com minhas palavras, cada assunto como Deep Learning, Marchine Learning, Rees Neurais, Grafos, estatísticas e etc.

No próximo post falarei brevemente sobre Estatística.

Um grande abraço e até lá.